Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - IA en Cours collectif (12H présentiel + 4H Elearning) - M@n Narbonne

Profils des stagiaires

• Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles..) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.

Pré-requis

• Il est préférable d'avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu'une familiarité avec l'utilisation d'Internet.

Objectifs pédagogiques

• Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
• Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
• Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Détails du contenu de formation

• I Stratégie d'implémentation de l'IA générative
  • Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
  • Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
  • Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
  • Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative
  • Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
  • Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
• II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
  • Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
  • Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
  • Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
  • Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
  • Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative
  • Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
• III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
  • Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
  • Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
  • Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
  • Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
  • Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
• IV Aller plus loin avec l'IA - introduction aux agents et à l'automatisation
  • L'Ère des Agents : Introduction aux Agents IA Autonomes
  • Architecture conceptuelle : planification, mémoire, intégration d'outils
  • Automatiser une Tâche Complexe
  • Le Model Context Protocol (MCP) : Le Chaînon Manquant

Organisation de la formation

Moyens pédagogiques et techniques

• Supports de cours et exercices via notre plateforme LMS
• Cas pratiques sectoriels
• Études de cas

Dispositif de suivi de l'exécution de l'évaluation des résultats de la formation

• QCM
• Étude de cas pratique
• Cas pratiques d'accessibilité
• Certification basée sur 6 compétences évaluées via des rapports écrits, des soutenances orales, et des cas pratiques
• 12h de formation en présentiel à vos cotés et 4h de formation sur notre plateforme Elearning

Informations pratiques

• Accessibilité : Adaptations possibles des modalités d'évaluation, assistance d'un tiers lors des épreuves, supports adaptés selon les besoins. Référent handicap : Charlotte DELVA (charlotte@numerique.email) Délai d'accès : 2 semaines
• Certification : INKREA IA
• Equipe pédagogique : M@n Narbonne - Xavier BESTION